Группа исследователей из MIT, Гарвардского университета и Массачусетской больницы общего профиля (США) создала модель ИИ, предназначенную для автоматического сегментирования восьми важных пучков белого вещества в стволе мозга на МРТ-снимках. Эта модель получила название BrainStem Bundle Tool (BSBT).
Данный искусственный интеллект предназначен для улучшения визуализации и анализа белого вещества мозга. Это может существенно повлиять на диагностику таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и травматические повреждения мозга.
Ученые подчеркивают, что ствол мозга имеет жизненно важное значение для регулирования ключевых функций организма, таких как дыхание, сердечный ритм и сознание. Тем не менее, до недавнего времени исследователи испытывали трудности с его визуализацией из-за сложности структуры и движений, вызванных дыханием и сердцебиением. Новый алгоритм BSBT позволяет преодолеть эти сложности, создавая вероятностную карту волокон, что значительно улучшает понимание организации и динамики белого вещества, а также его изменений при различных заболеваниях.
В ходе исследований команда экспертов протестировала BSBT на множестве данных, включая сканы пациентов с различными неврологическими расстройствами. Результаты показали, что алгоритм способен выявлять изменения в объеме и структуре нервных пучков, что может стать основой для новых биомаркеров заболеваний. Например, у пациентов с болезнью Альцгеймера и Паркинсона были обнаружены характерные изменения в определенных пучках, что открывает новые возможности для диагностики и мониторинга состояния пациентов.
Ранее специалисты Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) разработали метод борьбы с фантомными болями, а также научились делать протезы чувствительными. Это достигается путем нейрохирургической имплантации микроэлектродов в периферические нервы.
Астрофизик: ученые «сдались ИИ»
