Российские ученые сделали значимый вклад в развитие квантовых вычислений. Исследователи из Физического института имени Лебедева (ФИАН) и Российского квантового центра впервые в мире успешно применили методы машинного обучения на квантовом компьютере. В рамках эксперимента использовался процессор, работающий на основе ионов иттербия.
Квантовая система была обучена распознавать написанные от руки цифры 0 и 1, а также выполнять классификацию математических графов. По словам исследователей, важнейшим достижением стал инновационный метод кодирования данных в квантовые состояния, что позволило повысить эффективность вычислений.
Как сообщает ТАСС, в эксперименте использовались квантовые цепи – специализированные алгоритмы, созданные для минимизации вычислительных ошибок. Компьютер успешно справился с задачей, безошибочно определив все цифры как в тренировочном наборе данных, так и в тестовой выборке. Это подтверждает возможность даже маломощных квантовых процессоров решать прикладные задачи.
По мнению директора ФИАН Николая Колачевского, разработанная технология квантовой классификации может найти применение в различных областях. «В сфере генетики и биоинформатики квантовые алгоритмы смогут анализировать последовательности ДНК, выявляя мутации и прогнозируя их влияние на организм. Химия получит инструменты для поиска новых молекулярных структур и моделирования каталитических процессов. В финансовом секторе квантовые алгоритмы смогут выявлять сложные закономерности в рыночных данных, улучшая прогнозирование и снижая риски», – пояснил он.
Ранее в России был разработан первый квантовый процессор на 40 кубитах.
Старший научный сотрудник МФТИ Дарья Калачева отметила, что проект стал возможным благодаря частным инвестициям и созданию благоприятной рабочей среды. В будущем исследователи планируют протестировать альтернативные схемы процессоров и повысить уровень их интеграции.
Россияне потратили 15,9 млрд рублей на ПК
