Гэри Уорд, преподаватель средней школы Brookes Westshore в Виктории, Британская Колумбия, в разговоре с Business Insider отметил, что если год назад применение ИИ среди учеников было ограниченным, то теперь «это делают абсолютно все». В результате учителя утратили возможность адекватно оценивать уровень знаний своих студентов, так как все контрольные работы в большинстве случаев списаны. Поэтому они активно ищут способы противодействовать использованию ИИ учащимися.
Одним из самых простых и логичных подходов является вовлечение самого ИИ в процесс. В частности, нейросети просят модифицировать задания для контрольных работ так, чтобы их было крайне сложно выполнить с помощью искусственного интеллекта. Проще говоря, ИИ просят создать задание, с которым он сам не сможет справиться, либо сделает множество очевидных ошибок, которые легко будут замечены.
Другой подход заключается в проверке выполненных работ на наличие ИИ-инструментов, которая изначально настроена с предвзятостью. В частности, она требует детально расписать ответ, добавить второстепенные детали и личное мнение, которое может не иметь прямого отношения к вопросу. Цель состоит в том, чтобы значительно усложнить задание для учеников, которые надеялись быстро получить результат без особых усилий. Они могут повторно использовать ИИ, но с каждым новым циклом это будет занимать все больше времени и ресурсов.
Также применяется возврат к старому, проверенному методу — раздавать бумагу и ручки, изымать гаджеты и рассаживать всех по разным местам. Однако это замедляет процесс, в том числе из-за усложнения проверки работ. Вместо этого доминирует следующая идея: необходимо отучить учеников слепо доверять ИИ и развить у них навыки критического мышления, а также умение использовать нейросети для работы с информацией.
