Исследователи из Китая разработали систему, в которой ИИ-агент модифицирует свой собственный исходный код, а не промпты или навыки. В ходе тестирования с OpenClaw на платформе DeepSeek V3.2 средний результат на четырех задачах увеличился с 0.25 до 0.61 за одну итерацию без человеческого вмешательства – при пороге успешного прохождения в 0.75.
Эксперты отмечают, что текущие ИИ-агенты можно классифицировать на три уровня: сама модель, кодовая обвязка вокруг нее (harness) и текстовые артефакты – промпты, навыки, схемы памяти. Таким образом, на данный момент человек может работать только с артефактами, что значительно ограничивает потенциал ИИ-агента.
Изменить веса модели сложно, поэтому разработчики MOSS сосредоточились на обвязке – маршрутизация сообщений, порядок активации хуков, управление сессиями и так далее. Логика проста: если ошибка содержится в коде, а не в тексте, никакая модификация промпта её не устранит. MOSS – это первый, кто исследует именно эту область.
Другими словами, когда пользователь выражает недовольство в чате по поводу плохого ответа или фоновый сканер самостоятельно выявляет проблемные сессии, формируется пакет неудач. Затем запускается процесс: диагностика проблемы, составление плана исправления и его рецензирование, написание кода и его проверка, тестирование результата и в конечном итоге финальное решение.
В результате проверки редактирование кода выполняет внешний кодинг-агент – на выбор Claude Code, Codex, DeepSeek-TUI или OpenCode. Кандидат проходит тестирование на временных контейнерах с тем же образом, который будет использован в продакшене. Если все в порядке, агент сам уведомляет пользователя в чате о готовности к обновлению, и после получения согласия фоновый процесс проводит обновление.
ИИ-агенты стали неотъемлемой частью повседневной жизни, аналогично чат-ботам, таким как ChatGPT. Например, «Сбер» в сотрудничестве с Санкт-Петербургским государственным университетом развивает и масштабирует одну из самых популярных образовательных программ СПбГУ – «Современное программирование».
MCP меняет правила: как агенты пересобирают IDE
