Также была представлена обновлённая версия нейросети Gemini 2.0 Flash.
Google опубликовал новое руководство по Robots.txt
Компания Google выпустила обновлённое руководство по Robots.txt, которое должно помочь издателям и специалистам по SEO лучше разобраться в работе с краулерами и другими ботами. В новой документации содержатся примеры, как блокировать определённые страницы, такие как корзины, ограничивать доступ для конкретных ботов и настраивать поведение сканирования с помощью простых правил.
Руководство начинается с краткого введения в основы Robots.txt и постепенно углубляется, описывая, какие действия могут предпринять издатели и SEO-специалисты с помощью этого протокола и как это может принести им пользу.
Если файл Robots.txt отсутствует, Google Search Console покажет ошибку 404. Это обычное явление, но если такое сообщение в GSC вас беспокоит, вы можете подождать 30 дней, и предупреждение исчезнет. В качестве альтернативы вы можете создать пустой файл Robots.txt, который также будет принят Google.
Вот некоторые расширенные функции, которые предоставляет Robots.txt:
- Настройка поведения конкретных поисковых ботов с помощью различных правил;
- Блокировка URL, таких как PDF-файлы или страницы поиска;
- Детальный контроль над поведением отдельных ботов;
- Поддержка комментариев для внутренней документации.
Google представил обновлённую версию нейросети Gemini 2.0 Flash
Основная особенность этой версии — возможность редактирования изображений на основе текстовых описаний, предоставленных пользователем.
В Google отмечают, что Gemini 2.0 Flash объединяет несколько технологий: мультимодальный ввод, расширенные возможности логического мышления и понимание естественного языка. Это позволяет создавать изображения с высокой точностью.
По мнению разработчиков, новая версия нейросети лучше всего подходит для следующих задач:
- создание иллюстрированных историй: Gemini 2.0 Flash может рассказывать историю и иллюстрировать её;
- редактирование изображений в реальном времени: нейросеть помогает вносить изменения в фотографии;
- создание реалистичных изображений: благодаря глубоким знаниям и улучшенным рассуждениям, нейросеть создаёт изображения, которые выглядят как настоящие;
- наложение текста на изображения без потери качества и искажений: модель справляется с этой задачей.
Теги:#google
